情绪分析
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它展示了如何组合来自不同来源的输入, 合并数据标记, 模型训练, 以及数据可视化.
FinBERT是一个预训练的自然语言处理模型，适用于分析金融文本的情绪. 最初的基于bert的语言模型是用大量的路透社语料库和训练代码进行训练的
NLP用例的特点是大型非结构化数据集，在扩展时可能会产生性能瓶颈.
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数据不可知论-非结构化，结构化，批处理， & 流媒体
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