厚皮动物在规模上具有成本效益, 使数据工程团队能够通过复杂的数据转换自动化复杂的管道.
交付可靠的结果,优化资源利用并最大化开发人员的效率.
运行具有复杂数据转换的复杂数据管道,并具有自动伸缩和并行性.
重复数据删除和代码可以节省基础设施成本.
通过不可变数据沿袭确保遵从性.
通过所有数据类型的自动数据版本控制,没有数据丢失.
通过类似git的提交、分支和存储库结构提高团队效率.
利用基础设施投资并在现有云或本地基础设施上运行.
在批处理或实时管道中运行任何数据类型、大小或规模的数据.
通过类似git的提交结构支持有效的团队协作.
控制台是一个完整的web UI,用于可视化运行的管道和探索您的数据.
JupyterLab挂载扩展,可以选择性地将数据存储库的内容映射到Jupyter环境中.
用于跨组织中的不同团队大规模部署和管理888贵宾会登录的强大工具.
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