利用现有的大型语言模型，系统地设计数据，构建完善的人工智能系统.
在过去的十年中，AI/ML研究人员首先关注的是代码和算法.
数据通常只导入一次，通常保持固定或冻结. 如果有噪声数据或坏标签的问题，他们通常会在代码中克服它.
因为在算法上花了太多时间, 对于图像识别和文本翻译等许多用例来说，它们在很大程度上已经解决了问题.
将它们替换为新的算法通常没有什么区别.
以数据为中心的人工智能颠覆了这一点，说888贵宾会登录网址应该回去修复数据本身. 清除噪音. 扩大数据集来处理它. 重新标签，这样更一致.
将以数据为中心的AI应用于您的组织需要六个基本要素:
做到这一点，你就在通往强大的以数据为中心的人工智能解决方案的路上，现在在现实世界中提供了巨大的结果. 下图说明了以模型为中心和以数据为中心的AI之间的区别:
(来源:A Chat with Andrew:从以模型为中心到以数据为中心的AI)
888贵宾会登录在规模上具有成本效益，并使数据工程团队能够通过复杂的数据转换自动化复杂的管道
更快地交付可靠的结果，最大化开发效率.
自动化的基于差分的数据驱动管道.
重复数据删除可以节省基础设施成本.
不可变数据沿袭确保遵从性.
所有数据类型和元数据的数据版本控制.
熟悉的git样结构的提交，分支， & 回购.
利用现有基础设施投资.
语言不可知-使用任何语言来处理数据
数据不可知论-非结构化，结构化，批处理， & 流媒体
观看一个简短的演示，它概述了产品的实际操作
