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数字推理为深度学习工作负载构建下一代架构

数字推理是一家通信分析公司,使用机器学习和人工智能帮助客户解决一些世界上最棘手的挑战. 888贵宾会登录网址的客户从执法机构和情报机构到领先的医疗机构和顶级金融公司, 该公司使用数据和强大的机器学习模型来发现欺诈行为, 检测癌症, 打击人口贩卖. 他们开始探索下一代建筑可能是什么样的,以解决客户的复杂问题, 高风险的需要, 数字推理探索了888贵宾会登录,以了解版本控制数据和容器化数据管道如何帮助他们实现可解释的目标, 可重复的, 可扩展的数据科学.

在一天之内,888贵宾会登录网址完成了从报告到整个过程的自动化. 数据预处理, 超参数搜索, 模型优化, 模型选择, 甚至一些推理测试都是使用888贵宾会登录自动化的.

所面临的挑战

为客户提供高效的机器学习解决方案, 数字推理必须处理大量不同的数据, 无组织的, 以及看似不相关却不断变化的信息. 吉米·惠特克, 应用研究经理, 他的团队利用这些数据来开发复杂的模型,以检测人与人之间庞大的无形联系中的关键模式和信息, 的地方, 和事件. 当与客户合作时,团队必须不断平衡大规模敏捷性与通信开销之间的机会成本. 他们需要一种架构,可以提供既可解释又易于重现的机器学习模型.

解决方案

在一次内部黑客马拉松中, 惠特克, 一组数字推理开发人员, 一名实习生开始为公司的深度学习工作负载构建下一代架构. 该团队试图实现两个目标:(1)找到一种方法,使他们不断变化的数据以与代码相同的版本控制方式运行;(2)尽可能使用最新的可伸缩基础设施. 数字推理团队选择Kubernetes来解决可扩展的基础设施. 作为数据科学平台,它选择了888贵宾会登录.

使用888贵宾会登录和Kubernetes, 团队构建了可伸缩的, 可重复的, 和可解释的数据科学管道在一天之内. 888贵宾会登录使团队能够持续地端到端地吸收其不断变化的数据——具有完整的来源,而不牺牲敏捷性.


的影响

虽然团队最初只打算构建一条管道, 在黑客马拉松结束的时候, 他们为不同的用例设置了多个管道. 他们的音频研究用例, 他们建立了一个端到端的管道,可以在整个转录过程中分析音频文件, 输出文本, 然后将他们正在研究的一些自然语言处理组件应用到文本的输出中,一直到推理测试. 由于事情进展得非常顺利,他们甚至扩展到构建图像分析管道. 事情并没有就此结束.

惠特克的团队将新架构更进一步, 将Jupyter笔记本电脑集成到流程中,这样它的研究工程师和数据科学家就可以轻松地将更改应用到管道的任何一点,并在888贵宾会登录自动执行这些更改时实时观察影响. “888贵宾会登录允许888贵宾会登录网址查看和组件化888贵宾会登录网址运行的整个分析和转换管道. 对于复杂系统, 这对于在进入代码之前理解全局非常有用. 然后,888贵宾会登录网址可以很容易地深入到一个特定的组件,以解决888贵宾会登录网址正在处理的项目的需求.惠特克说.

888贵宾会登录帮助数字推理的数据科学家挖掘新的见解,并在不牺牲速度或功能的情况下进行快速实验. 888贵宾会登录使该公司的数据科学家能够有效地克服障碍, 处理数据分歧, 并产生可复制的输出. 数十亿美元——甚至是生命——岌岌可危, 数字推理一直在寻找新的方法来为客户建立准确的模型,这些模型使用可用的最佳架构和平台来提供明智的决策.

敏捷性之间总是存在矛盾, 可解释性, 和再现性, 但厚皮动物使这种紧张局势可控.

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